IND
直近5
T20I
AUS
直近5
🎯 AI予測
24次元SHAP・信頼度が高い 勝和局 勝
✨ 仮定シナリオシミュレーション（クリックして表示）
24 特徴寄与度（SHAP）
不利中性 0有利
📊 主要データの比較
今シーズンのデータ168.5
162.3
8.42
8.11
7.85
7.68
24.5
25.8
78%
52%
9.2
7.8
92%
94%
7
9
🎯 予想得点 · 最も可能性の高い結末
モンテカルロ法・10,000回のシミュレーション予測スコア（AIモデル）
オーバー／アンダーの確率
58%
52%
58%
🎯 最も可能性の高い最終スコア（トップ6）
⚔ 対戦成績 H2H
直近10試合のT20I・インド：7勝3敗IN
168:172
AU
AUS・4試合
IN
192:175
AU
IND · 17 runs
IN
183:165
AU
IND · 18 runs
IN
178:182
AU
AUS · 4 runs
IN
205:181
AU
IND · 24 runs
📈 最近の成績（直近10試合）
全試合
IN
L
W
W
W
L
AU
W
L
W
L
W
👥 先発メンバー＋投手陣
コイン投げ 30分前に発表🎭 AI三者討論
保守 · 急進 · 統計辯論主題：
保守派 · 統計優先
判斷
激進派 · 看重賠率
判斷
統計派 · 進球模型
判斷
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AIの戦績
昨日8/10
週72%
月68%
ROI+12.4%
IND
ODI
AUS
💰 まずはバリューベット
おすすめのベット
オッズ 1.85 ・Pinnacle ・1回のベットは元本の1～2％を目安に
AIの確率
60%
市場が示唆する
54%
⚠ あくまで参考情報であり、賭けの推奨ではありません。バリュー率 = AIによる確率 − 市場が想定する確率。
🎯 AI予測
24 チャンネル SHAP・2ウェイ🔮 仮定シナリオのシミュレーション
📊 24 特徴量の寄与度
📊 主要データ
今シーズンのODI48.8
44.2
89.5
86.1
28.5
32.8
4.85
5.42
315
298
9
11
8.2
7.1
72%
58%
🎯 予想チーム分け
Monte Carlo50局の予想得点
🎯 最も可能性の高い結果 Top 6
⚔ 対戦成績
本シリーズ 1-1📈 近況フォーム
直近10試合
I
W
L
W
W
A
L
W
W
W
👥 予想メンバー
試合開始1時間前の更新📈 オッズ比較
リアルタイム
Bookie
1.85
1.90
2.12
1.83
1.88
2.15
1.84
1.86
2.14
1.82
1.87
2.10
最高配当率
🎭 AI三者討論
保守派 ▼
過激派 ▼
統計学派 ▼
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