La interpretabilidad es lo primero
Cada predicción incluye un desglose de características SHAP. No desarrollamos IA de «caja negra»: cada probabilidad se puede atribuir a factores concretos.
Que cada vezVer la competición
Todas ofrecen una visión clara
Sports.game te ayuda a comprender la historia de cada partido gracias a modelos de IA interpretables, datos reales y una comunidad de expertos. No se trata solo de probabilidades, sino de una herramienta de análisis.
Creemos que Una buena predicción no es una conjetura, sino un razonamiento explicable. Sports.game desglosa cada decisión de la IA mediante un modelo SHAP de 24 dimensiones:
¿Qué factores hicieron que ganara el Real Madrid? ¿Por qué el estado de forma de Vinícius influye en un 6 % en la probabilidad de victoria? ¿Por qué hay una diferencia entre el modelo y el mercado?
No solo te damos respuestas, te damos razones, para que cada vez que veas un partido puedas añadir un nivel más a tu propio análisis.
📊 Datos de la plataforma · A fecha de 19 de abril de 2026
4,826
Jugadores registrados
248
Maestro certificado
1,284
Artículos acumulados
71%
Precisión de los modelos de IA
9
Incluye deportes
24
Dimensiones de las características SHAP
6
Idiomas disponibles
+14.2%
Rentabilidad de la apuesta de valor de este mes
💎 Valores fundamentales
Seis principios que guían cada decisión sobre el producto
La simbiosis entre la IA y los seres humanos
Modelos de 24 dimensiones × expertos certificados de 248 bits. La máquina se encarga del procesamiento a gran escala y el ser humano aporta el criterio; ambos se complementan y son insustituibles.
Autenticidad y transparencia
Todos los datos sobre el retorno de la inversión, la tasa de acierto y el historial de predicciones son públicos y verificables. No ocultamos los errores del pasado, y los datos son auditados periódicamente por terceros.
Juego responsable
Se advierte expresamente que esto no constituye un consejo de apuestas. La aplicación incluye funciones de «no molestar», avisos de límites de apuesta y educación sobre riesgos, con el fin de proteger la seguridad financiera de los usuarios.
Deporte sin fronteras
6 idiomas + 9 deportes + las principales ligas del mundo. Tanto si ves la NBA en Taipéi como si ves La Liga en Madrid, la experiencia es la misma.
Sustituir el juego por el estudio
«Por qué» es más importante que «qué». Queremos que entiendas el partido mejor que ayer, no que estés más cerca de saber quién ganará.
👥 Equipo
12 ingenieros, científicos de datos y aficionados al deporte repartidos por todo el mundo
Lin
Lin Chengde
Fundador / Director general
Antiguo científico de datos de NBA Stats. Convencido de que la inteligencia artificial puede enriquecer la experiencia de ver deportes, fundó Sports.game en 2024.
T
Tanaka Hiro
CTO / AI Lead
Exingeniero de Google DeepMind. Arquitecto principal del modelo SHAP, especializado en IA interpretable y predicción temporal.
M
María García
Head of Content
Exreportero de ESPN y apasionado de la táctica futbolística. Responsable de la estrategia editorial y de la comunidad de expertos, y seguidor incondicional de la Liga.
K
Kim Seon-hee
Head of Esports
Analista de equipos de la LCK Primavera 2023. Aporta datos especializados sobre los deportes electrónicos a Sports.game y es el principal responsable de las predicciones de la serie BO.
🛣 Trayectoria de crecimiento
2026-04
✨ Plataforma 2.0 · Lanzamiento de la versión totalmente renovada
Nueva página de inicio, SHAP en 24 dimensiones, compatibilidad multilingüe y con RTL, cobertura completa de 9 deportes · Este mes hemos superado los 4.826 usuarios
2025-12
🎩 Lanzamiento del Programa de Maestros
Se ha lanzado el sistema «Master Certification»; se han incorporado los primeros 50 analistas, que han publicado un total de 1.842 recomendaciones.
2025-08
Únete a la F1 y a los eSports
Lanzamiento de plantillas exclusivas de F1 y de los 5 principales torneos de esports (LoL/CS2/Dota2/Valorant/MLBB)
2025-03
Lanzamiento del modelo SHAP v2
Al ampliar de 12 a 24 dimensiones, la precisión pasó del 64 % al 71 %.
2024-09
🚀 El MVP ya está disponible
Compatible con dos grandes deportes: la NBA y el fútbol americano; sistema de predicciones básicas con IA y apuestas de valor
2024-06
Lanzamiento del proyecto Sports.game
Lin Chengde y Tanaka escribieron la primera línea de código en un espacio de trabajo creativo de Tokio
⚙ Pila tecnológica
Arquitectura de producto moderna · Enfoque en el rendimiento y la facilidad de mantenimiento
Next.js 16
Marco de trabajo front-end
React 19
Biblioteca de UI
Tailwind v4
Estilo
TypeScript
Seguridad de tipos
PostgreSQL
Base de datos principal
Redis
Caché / Cola
Python ML
SHAP / XGBoost
Next-intl
Multilingüe
Vercel
Implementación
Sentry
Supervisión de errores
PostHog
Análisis del producto
pm2
Gestión de programas Node
¿Estás listo para entender cada partido?
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Haz que cada vezVer la competiciónTodas ofrecen una visión clara
Con IA, datos reales y una comunidad de expertos, te ayudamos a entender cada partido.
Creemos que Una buena predicción no es una conjetura, sino un razonamiento explicable. Con SHAP de 24 dimensiones, desglosamos cada razonamiento para que lo veas: no solo te damos la respuesta, sino también los motivos.
📊 Datos de la plataforma · 19 de abril de 2026
4,826
Jugadores registrados
248
Maestro certificado
1,284
Artículos acumulados
71%
Precisión de la IA
9
Incluye deportes
+14.2%
ROI de este mes
💎 Valores fundamentales
Seis principios que guían cada decisión
🔍
La interpretabilidad es lo primero
Cada predicción se puede atribuir a factores concretos · No desarrollamos IA de tipo «caja negra»
🤖
La simbiosis entre la IA y los seres humanos
Modelos en 24 dimensiones × 248 maestros · Ambos se complementan y son insustituibles
✓
Auténtico y transparente
Todos los datos sobre el retorno de la inversión, la tasa de aciertos y el historial son públicos y verificables · Auditorías periódicas realizadas por terceros
⚠
Juego responsable
Aviso: esto no constituye un consejo de apuestas · Horario de «no molestar», educación sobre riesgos
🌐
Deporte sin fronteras
6 idiomas × 9 deportes · Una experiencia uniforme en las principales ligas del mundo
🎓
Sustituir el juego por el estudio
«Por qué» es más importante que «qué» · Para que entiendas el partido mejor que ayer
👥 Equipo
12 ingenieros y aficionados al deporte de todo el mundo
Lin
Lin Chengde
CEO
Antiguo científico de datos de NBA Stats
T
Tanaka
CTO / AI
Ex empleado de Google DeepMind
M
María
Content Head
Experiodista de ESPN
K
Kim
Esports Head
Analista de la LCK
🛣 Trayectoria de crecimiento
2026-04
✨ Plataforma 2.0: rediseño completo
24 dimensiones SHAP · Multilingüe RTL · 9 movimientos · Más de 4.826 usuarios
2025-12
🎩 Lanzamiento del Programa de Maestros
Los 50 primeros analistas · 1.842 selecciones
2025-08
Únete a F1 + Esports
Se lanzan cinco grandes torneos de esports
2025-03
Lanzamiento de SHAP v2
12→24 dimensiones · 64 %→71 % de precisión
2024-09
🚀 Lanzamiento de la versión MVP
NBA + Fútbol · Primeras apuestas de valor
2024-06
Inicio del proyecto
Escribir la primera línea de código en el espacio de trabajo compartido de Tokio
⚙ Pila tecnológica
Next.js 16
Marco de trabajo front-end
React 19
UI
Tailwind v4
Estilo
TypeScript
Tipo
PostgreSQL
base de datos
Redis
Caché
Python ML
SHAP
next-intl
i18n
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