✨ SINCE 2024 · AI-DRIVEN SPORTS INTELLIGENCE

매번경기 시청
모두 설명 가능한 통찰력을 담고 있다

Sports.game는 해석 가능한 AI 모델, 실제 데이터, 그리고 전문가 커뮤니티를 통해 매 경기의 이야기를 이해하도록 도와드립니다. 단순한 확률 계산이 아닌, 판단을 내리는 데 필요한 도구입니다.

우리는 믿습니다 좋은 예측은 추측이 아니라 설명 가능한 추론이다.Sports.game는 24차원 SHAP 모델을 통해 AI의 모든 판단 과정을 하나하나 분석해 보여드립니다: 레알 마드리드의 승리를 이끈 요인은 무엇인가요? 비니시우스의 컨디션이 승률에 6%나 영향을 미치는 이유는 무엇일까요? 모델의 예측이 시장 전망과 차이가 나는 이유는 무엇일까요? 저희는 단순히 답을 드리는 데 그치지 않고, 그 근거까지 제시합니다. 이를 통해 여러분은 경기를 관람할 때마다 한층 더 깊이 있는 판단을 내릴 수 있게 될 것입니다.

📊 플랫폼 데이터 · 2026년 4월 19일 기준

4,826
등록된 플레이어
248
인증 전문가
1,284
총 게시물 수
71%
AI 모델의 정확도
9
스포츠 전반
24
SHAP 특징 차원
6
지원 언어
+14.2%
이번 달 밸류 벳 ROI

💎 핵심 가치

제품의 모든 의사결정에 반영된 6가지 원칙

🔍

해석 가능성 최우선

모든 예측 결과에는 SHAP 기반 특징 분석이 포함됩니다. 우리는 블랙박스 AI를 만들지 않으며, 각 확률 값은 구체적인 요인으로 거슬러 올라갈 수 있습니다.

🤖

AI와 인간의 공생

24차원 모델 × 248명의 공인 전문가. 기계는 대규모 처리를, 인간은 판단을 담당하며, 이 둘은 서로 보완적이며 대체할 수 없습니다.

진실, 투명성

모든 ROI, 승률, 예측 기록은 공개되어 있으며 검증 가능합니다. 과거의 실수를 숨기지 않으며, 데이터는 정기적으로 제3자 감사를 받습니다.

건전한 오락

본 내용은 베팅 권유가 아님을 분명히 밝힙니다. ‘방해 금지’ 시간대 설정, 베팅 한도 알림, 위험 교육 기능을 통해 사용자의 재정적 안전을 보호합니다.

🌐

국경 없는 스포츠

6개 언어 + 9개 스포츠 종목 + 전 세계 주요 리그. 타이베이에서 NBA를 시청하든 마드리드에서 라 리가를 시청하든, 어디서나 동일한 시청 경험을 누리실 수 있습니다.

🎓

도박 대신 공부하기

“왜”가 “무엇”보다 중요합니다. 우리는 여러분이 승패에 더 가까워지는 것보다, 어제보다 경기를 더 잘 이해하기를 바랍니다.

👥 팀

전 세계에 흩어져 있는 12명의 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 스포츠 애호가들

임승덕
설립자 / CEO
전 NBA Stats 데이터 과학자. AI가 스포츠 관람 경험을 더욱 풍요롭게 만들 수 있다고 굳게 믿고, 2024년에 Sports.game을 설립했다.
T
Tanaka Hiro
CTO / AI Lead
전 구글 딥마인드 엔지니어. SHAP 모델의 수석 아키텍트이며, 설명 가능한 AI와 시계열 예측 분야를 전문으로 한다.
M
María García
Head of Content
전 ESPN 기자이자 축구 전술 애호가. 뉴스 편집 전략 및 전문가 커뮤니티를 담당하며, 라 리가의 열렬한 팬이다.
K
Kim Seon-hee
Head of Esports
LCK 2023 스프링 시즌 팀 분석가. e스포츠 전문 데이터를 Sports.game에 제공하며, BO 시리즈 예측을 주도하고 있다.

🛣 성장 과정

2026-04
✨ 플랫폼 2.0 · 전면 개편 출시
새롭게 단장한 홈페이지, 24차원 SHAP, 다국어 및 RTL 지원, 9가지 운동 종목 완전 커버 · 이번 달 사용자 수 4,826명 돌파
2025-12
🎩 마스터 프로젝트 시작
‘인증 마스터’ 시스템이 오픈되었으며, 첫 번째로 50명의 애널리스트가 합류해 총 1,842건의 추천을 게시했습니다.
2025-08
F1 및 e스포츠에 합류하세요
F1 전용 템플릿 및 5대 e스포츠 대회(LoL/CS2/Dota2/Valorant/MLBB) 출시
2025-03
SHAP 모델 v2 출시
차원을 12차원에서 24차원으로 확장함에 따라 정확도가 64%에서 71%로 향상되었다
2024-09
🚀 MVP 정식 출시
NBA와 미식축구 두 가지 주요 종목을 지원하며, 기초 AI 예측 및 밸류 벳 시스템을 제공합니다.
2024-06
Sports.game 프로젝트 시작
임승덕과 타나카는 도쿄의 공동 작업 공간에서 첫 번째 코드를 작성했다

⚙ 기술 스택

현대적인 제품 아키텍처 · 성능과 운영 효율성에 중점을 둠

Next.js 16
프론트엔드 프레임워크
React 19
UI 라이브러리
Tailwind v4
스타일
TypeScript
유형 안전
PostgreSQL
주 데이터베이스
Redis
큐 / Queue
Python ML
SHAP / XGBoost
Next-intl
다국어
Vercel
배포
Sentry
오류 모니터링
PostHog
제품 분석
pm2
Node.js 프로그램 관리

이제 함께 모든 경기를 분석해 볼 준비가 되셨나요?

무료 가입 시, 신규 회원 선물 500 포인트 + 첫 달 이벤트 무료 참여

🏢 회사 소개
SINCE 2024 · AI SPORTS

매번경기 시청모두 설명 가능한 통찰력을 담고 있다

AI와 실제 데이터, 전문가 커뮤니티를 통해 매 경기를 함께 분석해 드립니다.

우리는 믿습니다 좋은 예측은 추측이 아니라 설명 가능한 추론이다. 24차원 SHAP을 통해 각 판단 과정을 하나하나 뜯어보겠습니다 — 우리는 단순히 답만 드리는 것이 아니라, 그 이유를 설명해 드립니다.

📊 플랫폼 데이터 · 2026-04-19

4,826
등록된 플레이어
248
인증 전문가
1,284
총 게시물 수
71%
AI 정확도
9
스포츠 전반
+14.2%
이번 달 ROI

💎 핵심 가치

모든 의사결정에 적용되는 6가지 원칙

🔍

해석 가능성 최우선

모든 예측은 구체적인 요인으로 거슬러 올라갈 수 있습니다 · 우리는 블랙박스 AI를 만들지 않습니다

🤖

AI와 인간의 공생

24차원 모델 × 248명의 거장 · 서로를 보완하며 대체할 수 없는 존재

진실하고 투명하게

모든 ROI, 승률, 기록은 공개되어 확인 가능 · 정기적인 제3자 감사 실시

건전한 오락

명확히 베팅 권유가 아님 · 방해 금지 시간대, 위험 교육

🌐

국경 없는 스포츠

6개 언어 × 9개 종목 · 전 세계 주요 리그를 아우르는 일관된 경험

🎓

도박 대신 공부하기

“왜”가 “무엇”보다 중요하다 · 어제보다 경기를 더 깊이 이해하게 해준다

👥 팀

전 세계에 흩어져 있는 12명의 엔지니어와 스포츠 애호가들

임승덕
CEO
전 NBA Stats 데이터 과학자
T
Tanaka
CTO / AI
전 구글 딥마인드
M
María
Content Head
전 ESPN 기자
K
Kim
Esports Head
LCK 분석가

🛣 성장 과정

2026-04
✨ 플랫폼 2.0 전면 개편
24차원 SHAP · 다국어 RTL · 9가지 동작 · 4,826명의 사용자를 돌파
2025-12
🎩 마스터 프로젝트 시작
첫 번째 분석가 50명 · 1,842회 추천
2025-08
F1 + e스포츠에 참여하세요
5대 e스포츠 대회 개최
2025-03
SHAP v2 출시
12→24 위 · 64%→71% 적중률
2024-09
🚀 MVP 출시
NBA + 축구 · 첫 번째 가치 베팅
2024-06
프로젝트 시작
도쿄 공스페이스에서 첫 번째 코드를 작성하다

⚙ 기술 스택

Next.js 16
프론트엔드 프레임워크
React 19
UI
Tailwind v4
스타일
TypeScript
유형
PostgreSQL
데이터베이스
Redis
캐시
Python ML
SHAP
next-intl
i18n

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