Khả năng giải thích là trên hết
Mỗi dự đoán đều có phân tích đặc trưng SHAP. Chúng tôi không làm AI hộp đen, mỗi xác suất đều có thể truy ngược về các yếu tố cụ thể.
Hiểu mỗi trận đấuXem trận đấu
Đều có thông tin có thể giải thích
Sports.game dùng mô hình AI có thể giải thích, dữ liệu thực tế và cộng đồng chuyên gia để giúp bạn hiểu câu chuyện của mỗi trận đấu. Không chỉ là xác suất, đây còn là công cụ để phán đoán.
Chúng tôi tin rằng Dự đoán tốt không phải đoán mò, mà là lý luận có thể giải thích. Sports.game dùng mô hình SHAP 24 chiều để mở toàn bộ các phán đoán của AI cho bạn xem:
Yếu tố nào giúp Real Madrid thắng? Tại sao phong độ của Vinícius ảnh hưởng 6% tỷ lệ thắng? Tại sao mô hình lại lệch so với thị trường?
Chúng tôi không chỉ đưa ra câu trả lời, chúng tôi đưa ra lý do — để mỗi lần xem bóng bạn có thêm một lớp nhận định của riêng mình.
📊 Dữ liệu nền tảng · Tính đến 2026-04-19
4,826
Người chơi đã đăng ký
248
Master được xác nhận
1,284
Tổng số bài viết
71%
Độ chính xác mô hình AI
9
Môn thể thao bao phủ
24
Chiều đặc trưng SHAP
6
Ngôn ngữ hỗ trợ
+14.2%
ROI Value Bet tháng này
💎 Giá trị cốt lõi
6 nguyên tắc xuyên suốt mọi quyết định sản phẩm
AI + Con người cộng sinh
Mô hình 24 chiều × 248 chuyên gia được chứng nhận. Máy móc xử lý quy mô, con người cung cấp phán đoán — hai bên bổ trợ không thể thay thế nhau.
Thực tế, minh bạch
Tất cả ROI, tỷ lệ thắng, lịch sử dự đoán đều công khai và có thể kiểm chứng. Không giấu sai lầm trong quá khứ, dữ liệu được kiểm toán bên thứ ba định kỳ.
Giải trí có trách nhiệm
Tuyên bố rõ ràng không phải lời khuyên cá cược. Tích hợp giờ không làm phiền, nhắc nhở giới hạn cược, giáo dục rủi ro — bảo vệ tài chính người dùng.
Thể thao không biên giới
6 ngôn ngữ + 9 môn thể thao + các giải đấu lớn toàn cầu. Dù bạn xem NBA ở Hà Nội hay La Liga ở Madrid, trải nghiệm đều nhất quán.
Học hỏi thay vì cờ bạc
"Tại sao" quan trọng hơn "là gì". Chúng tôi muốn bạn hiểu bóng đá hơn hôm qua, không chỉ gần hơn với thắng thua.
👥 Đội ngũ
12 kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và người yêu thể thao trải khắp toàn cầu
Lâm
Lâm Thừa Đức
Đồng sáng lập / CEO
Cựu nhà khoa học dữ liệu NBA Stats. Tin rằng AI có thể làm phong phú việc xem thể thao, sáng lập Sports.game năm 2024.
T
Tanaka Hiro
CTO / AI Lead
Cựu kỹ sư Google DeepMind. Kiến trúc sư chính mô hình SHAP, chuyên về AI có thể giải thích và dự đoán chuỗi thời gian.
M
María García
Head of Content
Cựu phóng viên ESPN, mê chiến thuật bóng đá. Phụ trách chiến lược biên tập tin tức và cộng đồng chuyên gia, fan cứng La Liga.
K
Kim Seon-hee
Head of Esports
Nhà phân tích đội LCK Spring 2023. Đưa dữ liệu chuyên sâu esports vào Sports.game, dẫn dắt dự đoán series BO.
🛣 Hành trình phát triển
2026-04
✨ Nền tảng 2.0 · Ra mắt toàn diện
Trang chủ mới, SHAP 24 chiều, hỗ trợ đa ngôn ngữ + RTL, phủ sóng đầy đủ 9 môn thể thao · Tháng này vượt 4,826 người dùng
2025-12
🎩 Khởi động chương trình Master
Mở hệ thống chuyên gia được chứng nhận, 50 nhà phân tích đầu tiên tham gia, tổng cộng phát hành 1,842 Pick
2025-08
Thêm F1 và Esports
Ra mắt template F1 chuyên dụng và 5 giải esports lớn (LoL/CS2/Dota2/Valorant/MLBB)
2025-03
Phát hành mô hình SHAP v2
Mở rộng từ 12 lên 24 chiều, độ chính xác tăng từ 64% lên 71%
2024-09
🚀 MVP chính thức ra mắt
Hỗ trợ NBA / Football, AI dự đoán cơ bản và hệ thống Value Bet
2024-06
Khởi động dự án Sports.game
Lin Chengde và Tanaka viết dòng code đầu tiên tại không gian làm việc chung ở Tokyo
⚙ Công nghệ sử dụng
Kiến trúc sản phẩm hiện đại · Tập trung vào hiệu năng và khả năng vận hành
Next.js 16
Framework frontend
React 19
Thư viện UI
Tailwind v4
Giao diện
TypeScript
An toàn kiểu dữ liệu
PostgreSQL
Cơ sở dữ liệu chính
Redis
Cache / Queue
Python ML
SHAP / XGBoost
Next-intl
Đa ngôn ngữ
Vercel
Triển khai
Sentry
Giám sát lỗi
PostHog
Phân tích sản phẩm
pm2
Quản lý tiến trình Node
Sẵn sàng hiểu mỗi trận đấu cùng chúng tôi chưa?
Đăng ký miễn phí, nhận 500 điểm tân thủ + tham gia sự kiện tháng đầu miễn phí
Hiểu mỗi trậnXem trận đấuĐều có thông tin có thể giải thích
Dùng AI + dữ liệu thực tế + cộng đồng chuyên gia, đồng hành giúp bạn hiểu mỗi trận đấu.
Chúng tôi tin rằng Dự đoán tốt không phải đoán mò, mà là lý luận có thể giải thích. Dùng SHAP 24 chiều để mở toàn bộ phán đoán cho bạn xem — chúng tôi không chỉ đưa câu trả lời, chúng tôi đưa lý do.
📊 Dữ liệu nền tảng · 2026-04-19
4,826
Người chơi đã đăng ký
248
Master được xác nhận
1,284
Tổng số bài viết
71%
Độ Chính Xác AI
9
Môn thể thao bao phủ
+14.2%
ROI tháng này
💎 Giá trị cốt lõi
6 nguyên tắc xuyên suốt mọi quyết định
🔍
Khả năng giải thích là trên hết
Mỗi dự đoán đều truy ngược được về yếu tố cụ thể · Không làm AI hộp đen
🤖
AI + Con người cộng sinh
Mô hình 24 chiều × 248 chuyên gia · Hai bên bổ trợ không thể thay thế
✓
Thực tế minh bạch
Tất cả ROI, tỷ lệ thắng, lịch sử công khai · Kiểm toán bên thứ ba định kỳ
⚠
Giải trí có trách nhiệm
Tuyên bố rõ không phải lời khuyên cá cược · Giờ không làm phiền, giáo dục rủi ro
🌐
Thể thao không biên giới
6 ngôn ngữ × 9 môn thể thao · Trải nghiệm nhất quán các giải đấu lớn toàn cầu
🎓
Học hỏi thay vì cờ bạc
"Tại sao" quan trọng hơn "là gì" · Giúp bạn hiểu bóng hơn hôm qua
👥 Đội ngũ
12 kỹ sư và người yêu thể thao trải khắp toàn cầu
Lâm
Lâm Thừa Đức
CEO
Cựu nhà khoa học dữ liệu NBA Stats
T
Tanaka
CTO / AI
Cựu Google DeepMind
M
María
Content Head
Cựu phóng viên ESPN
K
Kim
Esports Head
Nhà phân tích LCK
🛣 Hành trình phát triển
2026-04
✨ Nền tảng 2.0 ra mắt toàn diện
SHAP 24 chiều · Đa ngôn ngữ RTL · 9 môn thể thao · Vượt 4,826 người dùng
2025-12
🎩 Khởi động chương trình Master
50 nhà phân tích đầu tiên · 1,842 Pick
2025-08
Thêm F1 + Esports
5 giải esports lớn ra mắt
2025-03
Phát hành SHAP v2
12→24 chiều · 64%→71% độ chính xác
2024-09
🚀 MVP ra mắt
NBA + Football · Value Bet đầu tiên
2024-06
Khởi động dự án
Viết dòng code đầu tiên tại không gian làm việc chung ở Tokyo
⚙ Công nghệ sử dụng
Next.js 16
Framework frontend
React 19
UI
Tailwind v4
Giao diện
TypeScript
Loại
PostgreSQL
Cơ sở dữ liệu
Redis
Cache
Python ML
SHAP
next-intl
i18n
Cùng hiểu mỗi trận đấu
500 điểm · Sự kiện tháng đầu miễn phí
Đăng ký ngay →