Verständlichkeit steht an erster Stelle
Jede Vorhersage wird anhand der SHAP-Merkmale aufgeschlüsselt. Wir betreiben keine „Black-Box“-KI; jede Wahrscheinlichkeit lässt sich auf konkrete Faktoren zurückführen.
Damit jedes MalÜbertragung des Spiels
bieten alle erklärbare Einblicke
Sports.game hilft dir mit verständlichen KI-Modellen, realen Daten und einer Community aus Experten, die Geschichte jedes einzelnen Spiels zu verstehen. Es geht nicht nur um Wahrscheinlichkeiten, sondern um ein Werkzeug zur Entscheidungsfindung.
Wir glauben, dass Eine gute Vorhersage ist kein Raten, sondern eine nachvollziehbare Schlussfolgerung. Sports.game analysiert mithilfe eines 24-dimensionalen SHAP-Modells jede einzelne Entscheidung der KI für Sie:
Welche Faktoren haben zum Sieg von Real Madrid beigetragen? Warum beeinflusst Vinícius’ Form die Gewinnwahrscheinlichkeit um 6 %? Warum weicht das Modell vom Markt ab?
Wir liefern nicht nur Antworten, sondern auch Begründungen – damit Sie bei jedem Spiel eine zusätzliche Ebene der eigenen Einschätzung gewinnen.
📊 Plattformdaten · Stand: 19.04.2026
4,826
Registrierte Spieler
248
Zertifizierter Meister
1,284
Gesamtzahl der Artikel
71%
Genauigkeit des KI-Modells
9
Sportarten
24
SHAP-Merkmalsdimension
6
Unterstützte Sprachen
+14.2%
Value-Bet-ROI in diesem Monat
💎 Grundwerte
Sechs Grundsätze, die bei jeder Produktentscheidung eine Rolle spielen
KI und Mensch im Einklang
24-dimensionale Modelle × 248 zertifizierte Experten. Maschinen übernehmen die Verarbeitung, Menschen treffen die Entscheidungen – beide ergänzen sich und sind unersetzlich.
Ehrlichkeit, Transparenz
Alle ROI-Werte, Gewinnquoten und Prognoseergebnisse sind öffentlich einsehbar und überprüfbar. Wir verheimlichen keine Fehler aus der Vergangenheit, und die Daten werden regelmäßig von einer unabhängigen Stelle geprüft.
Verantwortungsbewusstes Spielen
Es wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass dies keine Wettempfehlung darstellt. Mit integrierten Funktionen wie „Nicht stören“-Zeiträumen, Benachrichtigungen bei Erreichen des Wettlimits und Aufklärung über Risiken wird die finanzielle Sicherheit der Nutzer gewährleistet.
Sport ohne Grenzen
6 Sprachen + 9 Sportarten + die wichtigsten Ligen weltweit. Egal, ob du dir die NBA in Taipeh oder die La Liga in Madrid ansiehst – das Erlebnis ist überall dasselbe.
Lernen statt Glücksspiel
„Warum“ ist wichtiger als „Was“. Wir möchten, dass du das Spiel besser verstehst als gestern, statt dich nur auf den Ausgang des Spiels zu konzentrieren.
👥 Team
12 Ingenieure, Datenwissenschaftler und Sportbegeisterte aus aller Welt
Lin
Lin Chengde
Gründer / CEO
Ehemaliger Datenwissenschaftler bei NBA Stats. Überzeugt davon, dass KI das Sportschau-Erlebnis bereichern kann, gründete er 2024 Sports.game.
T
Tanaka Hiro
CTO / AI Lead
Ehemaliger Ingenieur bei Google DeepMind. Hauptarchitekt des SHAP-Modells, spezialisiert auf interpretierbare KI und Zeitreihenprognosen.
M
María García
Head of Content
Ehemaliger ESPN-Reporter, begeisterter Anhänger von Fußballtaktiken. Verantwortlich für die redaktionelle Strategie und die Meister-Community, eingefleischter La-Liga-Fan.
K
Kim Seon-hee
Head of Esports
LCK-Frühjahrssaison 2023: Team-Analyst. Bringt professionelle E-Sport-Daten bei Sports.game ein und ist federführend bei den Vorhersagen zur Best-of-Serie.
🛣 Mein Werdegang
2026-04
✨ Plattform 2.0 · Komplett überarbeitete Version online
Neue Startseite, 24-dimensionale SHAP-Funktion, Unterstützung für mehrere Sprachen und RTL, vollständige Abdeckung von 9 Sportarten · Die Nutzerzahl hat diesen Monat die Marke von 4.826 überschritten
2025-12
🎩 Start des Meisterprogramms
Das „Open Certification Master“-System wurde gestartet; die ersten 50 Analysten sind beigetreten und haben insgesamt 1.842 Empfehlungen veröffentlicht
2025-08
Zur F1 und zu Esports
Veröffentlichung der exklusiven F1-Vorlagen und der fünf größten E-Sport-Turniere (LoL/CS2/Dota2/Valorant/MLBB)
2025-03
Veröffentlichung des SHAP-Modells v2
Durch die Erweiterung von 12 auf 24 Dimensionen stieg die Genauigkeit von 64 % auf 71 %
2024-09
🚀 MVP ist jetzt offiziell online
Unterstützt die beiden großen Sportarten NBA und Football sowie grundlegende KI-Prognosen und ein Value-Bet-System
2024-06
Start des Projekts „Sports.game“
Lin Cheng-te und Tanaka schrieben die erste Zeile Code im Tokyo Creative Workspace
⚙ Technologie-Stack
Moderne Produktarchitektur · Fokus auf Leistung und Wartbarkeit
Next.js 16
Frontend-Framework
React 19
UI-Bibliothek
Tailwind v4
Stil
TypeScript
Typensicherheit
PostgreSQL
Hauptdatenbank
Redis
Cache / Warteschlange
Python ML
SHAP / XGBoost
Next-intl
Mehrsprachig
Vercel
Bereitstellung
Sentry
Fehlerüberwachung
PostHog
Produktanalyse
pm2
Verwaltung von Node-Programmen
Seid ihr bereit, jedes Spiel gemeinsam zu verfolgen?
Kostenlose Registrierung, Willkommensgeschenk von 500 Punkten + kostenlose Teilnahme an den Aktivitäten im ersten Monat
Damit jedes MalÜbertragung des Spielsbieten alle erklärbare Einblicke
Mit KI, realen Daten und einer Community von Experten helfen wir dir, jedes Spiel zu verstehen.
Wir glauben, dass Eine gute Vorhersage ist kein Raten, sondern eine nachvollziehbare Schlussfolgerung. Wir zerlegen jede Entscheidung mithilfe von 24-dimensionalem SHAP für Sie – wir geben Ihnen nicht nur die Antwort, sondern auch die Gründe dafür.
📊 Plattformdaten · 19.04.2026
4,826
Registrierte Spieler
248
Zertifizierter Meister
1,284
Gesamtzahl der Artikel
71%
Genauigkeit der KI
9
Sportarten
+14.2%
ROI in diesem Monat
💎 Grundwerte
Sechs Grundsätze, die bei jeder Entscheidung eine Rolle spielen
🔍
Verständlichkeit steht an erster Stelle
Jede Vorhersage lässt sich auf konkrete Faktoren zurückführen · Wir entwickeln keine „Black-Box“-KI
🤖
KI und Mensch im Einklang
24-Dimensionales Modell × 248 Meister · Beide ergänzen sich und sind unersetzlich
✓
Echt und transparent
Alle ROI-Werte, Gewinnquoten und Aufzeichnungen sind öffentlich einsehbar und überprüfbar · Regelmäßige Prüfungen durch unabhängige Dritte
⚠
Verantwortungsbewusstes Spielen
Dies ist keine Wettempfehlung · Zeiten, in denen nicht gestört werden soll, Aufklärung über Risiken
🌐
Sport ohne Grenzen
6 Sprachen × 9 Sportarten · Ein einheitliches Erlebnis in den wichtigsten Ligen weltweit
🎓
Lernen statt Glücksspiel
„Warum“ ist wichtiger als „Was“ · Damit du das Spiel besser verstehst als gestern
👥 Team
12 Ingenieure und Sportbegeisterte aus aller Welt
Lin
Lin Chengde
CEO
Ehemaliger Datenwissenschaftler bei NBA Stats
T
Tanaka
CTO / AI
Ehemaliger Mitarbeiter von Google DeepMind
M
María
Content Head
Ehemaliger ESPN-Reporter
K
Kim
Esports Head
LCK-Analyst
🛣 Mein Werdegang
2026-04
✨ Plattform 2.0 – Komplett überarbeitet
24-dimensionales SHAP · Mehrsprachiges RTL · 9-Bewegung · Über 4.826 Nutzer
2025-12
🎩 Start des Meisterprogramms
Die ersten 50 Analysten · 1.842 Picks
2025-08
F1 + Esports beitreten
5 große E-Sport-Turniere gehen an den Start
2025-03
Veröffentlichung von SHAP v2
12→24 Dimensionen · 64 %→71 % Genauigkeit
2024-09
🚀 MVP-Start
NBA + Fußball · Erste Value-Wetten
2024-06
Projektstart
Die erste Zeile Code im Tokyo Co-Working Space
⚙ Technologie-Stack
Next.js 16
Frontend-Framework
React 19
UI
Tailwind v4
Stil
TypeScript
Typ
PostgreSQL
Datenbank
Redis
Cache
Python ML
SHAP
next-intl
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