KI-Prognose der Spielergebnisse
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T20I
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🎯 KI-Prognose

24-dimensionaler SHAP · Hohe Konfidenz
和局
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24-Dimensions-SHAP (SHAP)

不利中性 0有利

📊 Vergleich der Kennzahlen

Daten für diese Saison

168.5
162.3

8.42
8.11

7.85
7.68

24.5
25.8

78%
52%

9.2
7.8

92%
94%

7
9

🎯 Erwartete Punktzahl · Wahrscheinlichstes Ergebnis

Monte Carlo · 10.000 Simulationen
Erwartete Punktzahl (KI-Modell)
Over/Under-Wahrscheinlichkeiten
58%
52%
58%
🎯 Die wahrscheinlichsten Endergebnisse (Top 6)

⚔ Bilanz der bisherigen Begegnungen (H2H)

In den letzten 10 T20I-Spielen: IND 7 Siege, 3 Niederlagen
168:172
AUS · 4 Bälle
192:175
IND · 17 runs
183:165
IND · 18 runs
178:182
AUS · 4 runs
205:181
IND · 24 runs

📈 Aktuelle Form (die letzten 10 Spiele)

Gesamtes Turnier
IN
L
W
W
W
L
AU
W
L
W
L
W

👥 Startelf + Pitcher

Münzwurf – vor 30 Minuten veröffentlicht

🎭 AI-Dreierdebatte

Konservativ · Radikal · Statistisch
辯論主題:
保守派 · 統計優先
判斷
激進派 · 看重賠率
判斷
統計派 · 進球模型
判斷

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Gestern8/10
Woche72%
Monat68%
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ODI
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Quoten 1.85 · Pinnacle · Einzelwette: 1–2 % des Kapitals
KI-Wahrscheinlichkeit
60%
vs
Vom Markt impliziert
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🎯 KI-Prognose

24-Kanal SHAP · 2-Wege
🔮 Was-wäre-wenn-Szenarios

📊 24 Beiträge zu Merkmalen

📊 Kennzahlen

ODI dieser Saison

48.8
44.2

89.5
86.1

28.5
32.8

4.85
5.42

315
298

9
11

8.2
7.1

72%
58%

🎯 Erwartete Punktzahl

Monte Carlo
50 erwartete Punkte
🎯 Die 6 wahrscheinlichsten Ergebnisse

⚔ Bisherige Begegnungen

Diese Serie 1-1

📈 Aktuelles Formular

die letzten 10 Spiele
I
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W
W
A
L
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W
W

👥 Voraussichtliche Aufstellung

Aktualisiert 1 Stunde vor Spielbeginn

📈 Quotenvergleich

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Bookie
1.85 1.90 2.12
1.83 1.88 2.15
1.84 1.86 2.14
1.82 1.87 2.10
Höchste Quote

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