La compréhensibilité avant tout
Chaque prédiction s'accompagne d'une décomposition SHAP. Nous ne pratiquons pas l'IA de type « boîte noire » : chaque probabilité peut être rattachée à des facteurs concrets.
Pour que chaque foisRegarder la compétition
Toutes ces observations peuvent être expliquées
Sports.game vous aide à comprendre l'histoire de chaque match grâce à des modèles d'IA explicables, des données réelles et une communauté d'experts. Bien plus qu'une simple question de probabilités, c'est un véritable outil d'analyse.
Nous croyons que Une bonne prévision n'est pas une supposition, mais un raisonnement explicable. Sports.game utilise un modèle SHAP en 24 dimensions pour vous présenter en détail chaque décision prise par l'IA :
Quels sont les facteurs qui ont permis au Real Madrid de remporter la victoire ? Pourquoi la forme de Vinícius a-t-elle une incidence de 6 % sur les chances de victoire ? Pourquoi le modèle s'écarte-t-il des prévisions du marché ?
Nous ne nous contentons pas de vous donner des réponses, nous vous en expliquons les raisons — pour que vous puissiez affiner votre propre jugement à chaque fois que vous regardez un match.
📊 Données de la plateforme · Au 19 avril 2026
4,826
Joueurs inscrits
248
Maître certifié
1,284
Nombre total d'articles
71%
Précision des modèles d'IA
9
Couvre le sport
24
Dimensions des caractéristiques SHAP
6
Langues prises en charge
+14.2%
ROI des paris de valeur ce mois-ci
💎 Valeurs fondamentales
Six principes qui guident chaque décision relative au produit
Symbiose entre l'IA et l'humanité
Modèles 24D × experts certifiés 248. L'échelle de traitement est assurée par les machines, tandis que le jugement est apporté par l'humain : ces deux éléments sont complémentaires et irremplaçables.
Authenticité, transparence
Tous les taux de retour sur investissement, taux de réussite et historiques de prévisions sont publics et vérifiables. Nous ne dissimulons pas nos erreurs passées, et nos données font l'objet d'audits réguliers par des tiers.
Jeu responsable
Il est clairement précisé qu'il ne s'agit pas de conseils de pari. Des fonctionnalités telles que les plages horaires « Ne pas déranger », les alertes de limite de mise et la sensibilisation aux risques sont intégrées afin de protéger la sécurité financière des utilisateurs.
Sport sans frontières
6 chaînes de sport + 9 sports + les principaux championnats mondiaux. Que vous regardiez la NBA à Taipei ou la Liga à Madrid, l'expérience est la même.
Remplacer le jeu par l'apprentissage
« Pourquoi » est plus important que « quoi ». Nous souhaitons que vous compreniez mieux le match qu’hier, plutôt que d’être plus proche de la victoire ou de la défaite.
👥 L'équipe
12 ingénieurs, data scientists et passionnés de sport répartis aux quatre coins du monde
Lin
Lin Chengde
Fondateur / PDG
Ancien data scientist chez NBA Stats. Convaincu que l'IA peut enrichir l'expérience du spectateur sportif, il a fondé Sports.game en 2024.
T
Tanaka Hiro
CTO / AI Lead
Ancien ingénieur chez Google DeepMind. Architecte principal du modèle SHAP, spécialisé dans l'IA explicable et la prévision chronologique.
M
María García
Head of Content
Ancien journaliste à ESPN, passionné de tactiques footballistiques. Responsable de la stratégie éditoriale et de la communauté des experts, fervent supporter de la Liga.
K
Kim Seon-hee
Head of Esports
Analyste des équipes de la LCK Spring 2023. Il apporte ses données e-sportives spécialisées à Sports.game et est le principal responsable des pronostics sur les séries BO.
🛣 Parcours de développement
2026-04
✨ Plateforme 2.0 · Lancement de la nouvelle version entièrement remaniée
Nouvelle page d'accueil, SHAP en 24 dimensions, prise en charge multilingue et RTL, couverture complète de 9 sports · Le nombre d'utilisateurs a dépassé les 4 826 ce mois-ci
2025-12
🎩 Lancement du programme « Maîtres »
Le système « Open Certification Master » a été lancé ; les 50 premiers analystes l'ont rejoint et ont publié au total 1 842 recommandations.
2025-08
Rejoignez la F1 et l'e-sport
Lancement des modèles dédiés à la F1 et aux 5 grands tournois d'e-sport (LoL/CS2/Dota2/Valorant/MLBB)
2025-03
Lancement du modèle SHAP v2
En passant de 12 à 24 dimensions, la précision est passée de 64 % à 71 %.
2024-09
🚀 Lancement officiel de MVP
Prise en charge des deux sports majeurs que sont la NBA et le football américain, avec des prévisions basées sur l'IA et un système de paris « value bet »
2024-06
Lancement du projet Sports.game
Lin Cheng-te et Tanaka ont écrit leur première ligne de code dans un espace de travail collaboratif à Tokyo
⚙ Pile technologique
Une architecture produit moderne · Priorité à la performance et à l'opérabilité
Next.js 16
Framework front-end
React 19
Bibliothèque d'interfaces utilisateur
Tailwind v4
Style
TypeScript
Sécurité des types
PostgreSQL
Base de données principale
Redis
Mémoire cache / File d'attente
Python ML
SHAP / XGBoost
Next-intl
multilingue
Vercel
déploiement
Sentry
Surveillance des erreurs
PostHog
Analyse du produit
pm2
Gestion des programmes Node
Prêts à comprendre chaque match ensemble ?
Inscription gratuite, 500 points de bienvenue + participation gratuite aux activités du premier mois
Pour que chaque foisRegarder la compétitionToutes ces observations peuvent être expliquées
Grâce à l'IA, à des données réelles et à une communauté d'experts, nous vous aidons à comprendre chaque match.
Nous croyons que Une bonne prévision n'est pas une supposition, mais un raisonnement explicable. À l'aide du SHAP en 24 dimensions, nous décomposons chaque raisonnement pour vous — nous ne nous contentons pas de vous donner la réponse, nous vous en expliquons les raisons.
📊 Données de la plateforme · 19 avril 2026
4,826
Joueurs inscrits
248
Maître certifié
1,284
Nombre total d'articles
71%
Précision de l'IA
9
Couvre le sport
+14.2%
ROI de ce mois-ci
💎 Valeurs fondamentales
Six principes qui sous-tendent chaque décision
🔍
La compréhensibilité avant tout
Chaque prédiction peut être attribuée à des facteurs précis · Nous ne développons pas d'IA de type « boîte noire »
🤖
Symbiose entre l'IA et l'humanité
Modèles en 24 dimensions × 248 maîtres · Deux éléments complémentaires et irremplaçables
✓
Authenticité et transparence
Tous les taux de retour sur investissement, taux de réussite et résultats sont publics et vérifiables · Audits réguliers réalisés par des tiers
⚠
Jeu responsable
Avertissement : ceci ne constitue en aucun cas un conseil de pari · Période « Ne pas déranger », sensibilisation aux risques
🌐
Sport sans frontières
6 langues × 9 sports · Une expérience homogène dans les principaux championnats mondiaux
🎓
Remplacer le jeu par l'apprentissage
« Pourquoi » est plus important que « quoi » · Pour mieux comprendre le match qu'hier
👥 L'équipe
12 ingénieurs et passionnés de sport répartis aux quatre coins du monde
Lin
Lin Chengde
CEO
Ancien data scientist chez NBA Stats
T
Tanaka
CTO / AI
Ancien employé de Google DeepMind
M
María
Content Head
Ancien journaliste d'ESPN
K
Kim
Esports Head
Analyste LCK
🛣 Parcours de développement
2026-04
✨ Plateforme 2.0 : refonte complète
24 dimensions SHAP · Multilingue RTL · 9 mouvements · Plus de 4 826 utilisateurs
2025-12
🎩 Lancement du programme « Maîtres »
Les 50 premiers analystes · 1 842 sélections
2025-08
Rejoignez la F1 + Esports
Les 5 plus grands tournois d'e-sport sont en ligne
2025-03
Lancement de SHAP v2
12→24 dimensions · 64 %→71 % de précision
2024-09
🚀 Lancement de la version MVP
NBA + Football · Premiers paris à valeur ajoutée
2024-06
Lancement du projet
Écrire la première ligne de code au Tokyo Co-working Space
⚙ Pile technologique
Next.js 16
Framework front-end
React 19
UI
Tailwind v4
Style
TypeScript
Type
PostgreSQL
base de données
Redis
Cache
Python ML
SHAP
next-intl
i18n
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